【Pythonコードあり】FXのエントリー条件を判定する方法｜最新のローソク足からシグナルを確認

from datetime import datetime, timedelta, timezone

import backtest_config as strategy
import backtest_fx

# バックテストと同じ売買ルールを使い、保存済みのローソク足CSVから
# 「現在、買いシグナルが出ているか」を確認するスクリプトです。
#
# このファイル自身には移動平均線やシグナルの計算処理を重複して書かず、
# backtest_fx.py の関数を呼び出します。これにより、バックテスト時と
# シグナル確認時で判定ルールがずれることを防ぎます。

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# 日時の基本設定
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# GMOコインのローソク足を日本時間で扱うため、UTCより9時間進んだ
# 日本標準時（JST）のタイムゾーンを作ります。
JST = timezone(timedelta(hours=9), name="JST")


def find_latest_signal(now):
    """確定済みの最新15分足で、バックテストと同じ買い条件を判定する。"""

    print("最新の確定足でエントリー条件を判定します。")

    # 設定ファイルに書かれた15分足・1時間足・4時間足・日足を読み込みます。
    # close_timeがnow以下の足だけを残すことで、まだ形成途中の足や
    # 未来の情報を誤ってシグナル判定に使わないようにしています。
    candles = {
        interval: [
            candle
            for candle in backtest_fx.load_candles(interval, path)
            if candle["close_time"] <= now
        ]
        for interval, path in strategy.CANDLE_CSV_PATHS.items()
    }

    # エントリーのタイミングは15分足で判断します。
    entry_candles = candles["15min"]

    # fast_smaは短期の単純移動平均線です。
    backtest_fx.add_sma(
        entry_candles, strategy.ENTRY_FAST_SMA_PERIOD, "fast_sma"
    )

    # slow_smaは長期の単純移動平均線です。
    # 短期SMAが長期SMAを下から上へ抜けると、ゴールデンクロスになります。
    backtest_fx.add_sma(
        entry_candles, strategy.ENTRY_SLOW_SMA_PERIOD, "slow_sma"
    )

    # 1時間足・4時間足・日足について、それぞれの終値とSMAを比較し、
    # 上昇トレンドかどうかを時刻から調べられるようにします。
    trend_lookups = {}
    for interval, period in strategy.TREND_SMA_PERIODS.items():
        # 各上位足へ、設定された期間のSMAをtrend_smaという名前で追加します。
        backtest_fx.add_sma(candles[interval], period, "trend_sma")

        # シグナル時刻より前に確定した最新の上位足を検索するためのデータです。
        trend_lookups[interval] = backtest_fx.make_completed_trend_lookup(
            candles[interval], "trend_sma"
        )

    # リストの末尾が最新足なので、「本数 - 1」を添字にします。
    index = len(entry_candles) - 1

    # ゴールデンクロスの判定には現在足と直前足の2本が必要です。
    if index < 1:
        print("判定に必要な15分足が不足しています。")
        return None

    print(f"判定対象: {entry_candles[index]['close_time'].isoformat()}")

    # backtest_fx.pyと同じ条件で判定します。
    # 条件は「15分足でゴールデンクロス」かつ「すべての上位足が上昇トレンド」です。
    if not backtest_fx.has_long_entry_signal(index, entry_candles, trend_lookups):
        return None

    # 条件を満たした場合は、シグナルが出た最新の15分足を返します。
    return entry_candles[index]


def main():
    """現在時刻でシグナルを判定し、結果を画面へ表示する。"""

    # タイムゾーン情報付きの現在の日本時刻を取得します。
    now = datetime.now(JST)

    # 最新の確定足を使って買いシグナルを探します。
    signal = find_latest_signal(now)

    # find_latest_signal()がNoneを返した場合、買い条件は未成立です。
    if signal is None:
        print("買いシグナルはありません。")
        return

    # シグナルがある場合は、確認しやすいよう日時・終値・SMAを表示します。
    print("買いシグナルがあります。")
    print(f"  シグナル確定日時: {signal['close_time'].isoformat()}")
    print(f"  終値: {signal['close']:.3f}")
    print(f"  短期SMA: {signal['fast_sma']:.3f}")
    print(f"  長期SMA: {signal['slow_sma']:.3f}")


# このファイルを直接実行した場合だけmain()を呼び出します。
# 別のPythonファイルからimportされた場合は、自動では判定を始めません。
if __name__ == "__main__":
    main()